コンピテンシー分析ゲームに活用される脳神経科学技術P6とは、 脳の中でも前頭前野の6つの領域に関する機能を測定する技術です。 前頭前野(Prefrontal Cortex)の下位機能である注意、記憶、推論などを測定します。

情緒、推論、計画、作業記憶、マルチタスク、調整、意思決定など、多様なコンピテンシー測定により、業務に必要な受検者の特性や能力を判断します。

“ 従来の採用方法とは差別化された測定データ” P6技術はマウスのクリックやキーボードなどの行動データを処理します。 ゲーム別に応答反応時間、意思決定の種類や方向、問題解決能力、学習の速度を分析することで 把握することができます。 従来の採用方法である書類、適性検査、対面面接では把握が難しく課題であった遂行過程で取得 した行動データが見られるようになり、その蓄積データを活用できるようになりました。 これを通じて断片的だった情報による偏向や偏見を最小化し、受検者をより深く理解することが可能です。

“ コンピテンシー分析ゲームはAIによる機械学習により毎日進化します。” 膨大なデータ処理のためにAIによる機械学習技術が用いられています。 ゲームを遂行する間の集中力変化のパターン、意思決定の方式、 ゲーム反応への予測などを分析し、一人一人に適した新たな情報を提供します。 従って、受検者は問題を解くために知識を学習する必要がありません。 自分の思考と行動をありのまま見せることがより重要となっています。

“ 各受検者に最適化した課題を生成” P6ゲームはリアルタイムに課題を生成します。従って、各受検者は 同様な類型の検査の中でも、それぞれ異なる問題を解くことになります。 このような仕組みにより受検者間の問題流出や暗記の影響を最小化しています。